Publicado na revista Nature Machine Intelligence, o estudo, feito em colaboração com o Centro de Excelência em Ciências do Cérebro e Tecnologia Inteligente, recorreu a 4,7 milhões de decisões de modelos de IA aplicados à tarefa cognitiva conhecida como “o intruso” — identificar qual de três objetos é o mais diferente dos outros dois —, abrangendo 1.854 objetos do mundo natural.
Os investigadores identificaram 66 dimensões conceptuais estáveis e interpretáveis, organizadas de forma semelhante à cognição humana. A análise foi complementada com dados de imagem cerebral humana, que revelaram correspondência entre as representações internas dos modelos e a atividade cerebral em regiões como a área fusiforme facial ou o córtex parahipocampal, associadas ao processamento visual e conceptual.
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