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「颱風警報發布應考慮多元語言」  

超強颱風「樺加沙」本週襲澳,為多個低窪地區帶來強風與嚴重水浸。前地球物理氣象局局長黎梓建(Olavo Rasquinho)指出,自2017年「天鴿」風災揭示防災不足後,當局已推行多項結構性改革以降低風險。然而,他強調,鑑於澳門人口語言多元,現行的警告與警報訊息仍未能有效覆蓋所有居民。  

 飛俊希  Fernando M. Ferreira

「樺加沙」颱風的經歷再次印證,公民的主動參與是防災體系中不可或缺的一環。前氣象局局長黎梓建向本報指出:「社會的集體記憶往往迅速淡忘重大災難。」這種現象可能削弱社會對未來極端天氣事件的應變與準備能力。

2017年「天鴿」風災為澳門敲響了警鐘,造成逾十人罹難、數百人受傷,並帶來龐大經濟損失,深刻揭示了制度協調與公共傳播方面的缺失。災後,澳門特區政府推動多項結構性改革,涵蓋氣象預報、警報機制及跨部門協作等層面。儘管有專家肯定「現今情況較以往已有顯著改善」,但他亦坦言,技術升級並非萬全之策。「僅靠基礎設施遠遠不足,公眾的應變行為才是防災成效的關鍵所在。」

黎梓建強調,訊息的清晰傳達是防災工作的核心關鍵。「發佈警報時,必須配以簡明易懂的說明,讓市民明確知道應採取的行動。」他進一步指出:「在極端情況下,應有政治層面的直接介入,行政長官或政府官員應透過媒體公布,以突顯事態的嚴峻性。」

即便離開澳門已逾十年,黎梓建仍持續關注本澳的發展。他坦言:「我已十多年沒在澳門長期居住,對相關措施的具體演變難免有所隔閡。不過,透過持續閱讀葡文報章,我仍能察覺氣象局與民防行動中心之間始終維持著密切協作。」

個人防災準備亦是黎梓建所強調的重點之一。他指出:「每個家庭都應該制定自身的應急計劃,並儲備基本的水、食物及藥品。我們不能完全依賴政府,防災的起點應該是家庭。」他進一步解釋,這種層級的準備能在緊急服務面臨壓力或資源短缺時發揮至關重要的作用。

他特別提出警示:「我認為澳門市民對極端天氣的演變已有足夠認知,但鑑於澳門社會由多元國籍社群組成,除了官方語言中文與英語外,警報發布亦應涵蓋其他語言,例如菲律賓語、印尼語及越南語。」他進一步強調:「面對迫在眉睫的重大災害,不能僅依賴氣象局與民防機構的常規預警,政府高層,尤其是行政長官必須親自出面透過媒體特別發布警報。」

據2021年公布的澳門人口普查結果,澳門共有58,364名居民不熟悉粵語、普通話或其他中國方言。

 氣候變遷成全球挑戰

黎梓建深諳全球氣候變化的趨勢。他指出:「事實上,多數氣候專家達成的共識之一是極端天氣事件的發生頻率正不斷上升,其中包括熱帶氣旋,即西北太平洋及南海地區的颱風,而澳門正位於這一高風險區域。」

他解釋,最關鍵的因素是「海洋表面溫度持續上升的現象,這是觸發此類極端天氣形成的主要條件之一」。

黎梓建表示:「氣候變化是全球暖化所引發的結果,而暖化現象與大氣中溫室氣體濃度上升密切相關。」這種升溫不僅改變大氣環境,也影響海洋表層水溫,「進而啟動所謂的『熱力引擎』機制,促使極端天氣的生成。」

 

人工智能革新氣象科技

在氣象學領域的科技進展與計算能力的提升密不可分。黎梓建坦言:「近年來,數值天氣預報模型本身並未出現突破性的飛躍。真正的進步,來自於計算工具運算能力的顯著提升,提高了預報可靠性,且延長了可預見的時間範圍。」

人工智能已在氣象領域展開應用測試。黎梓建指出:「AI正迅速進步,而天氣預報正是其重要試驗場之一。多個國家的氣象機構已投入相關研究,包括英國氣象局、美國國家海洋暨大氣管理局、中國氣象局,以及歐洲中期天氣預報中心。谷歌公司亦正積極參與相關領域的技術探索。」

目前確實存在一種期望:「人工智能與機器學習能透過早期監測極端天氣徵兆提升預報水平」。然而,黎梓建提醒:「大氣是一個高度複雜且混沌的系統,因此,不論採用傳統數值模型或AI技術,只要初始條件出現微小變化,都可能會改變預測結果。」

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