Uma equipa de investigadores da Universidade Politécnica de Macau (UPM) apresentou um método inovador de concepção inteligente de medicamentos, combinando inteligência artificial e geração molecular multicondicional. O projeto é liderado pela Professora Coordenadora Liu Huanxiang, pelo Professor Coordenador Yao Xiaojun e pela doutoranda Yang Yuwei, no âmbito do Centro de Descoberta de Fármacos Impulsionada por Inteligência Artificial da UPM.
O modelo desenvolvido — denominado DiffMC-Gen — integra tecnologia de aprendizagem profunda com uma arquitetura avançada de Modelo de Difusão com Dupla Eliminação de Ruído, tornando o processo de geração de moléculas mais estável e alinhado com as leis químicas. A inovação permite otimizar critérios como a viabilidade sintética, semelhança farmacológica, toxicidade e correspondência de farmacóforos, melhorando significativamente a qualidade e eficácia no desenvolvimento de novos medicamentos.
A investigação, publicada na prestigiada revista internacional Advanced Science, fornece novas perspetivas para a descoberta de fármacos baseada em inteligência artificial. A publicação está indexada em bases de dados como o Scopus e o SCIE, sendo classificada no primeiro quartil (Q1) das principais áreas científicas e com um fator de impacto médio de 16,3.
O projeto foi cofinanciado pelo Fundo para o Desenvolvimento das Ciências e da Tecnologia de Macau (FDCT) e pela Fundação Nacional da Ciência Natural da China (NSFC).
