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AI偵測腦部微小病變 助兒童癲癇治療

澳洲研究人員開發出一款人工智能工具,能協助發現兒童癲癇患者腦部難以察覺的細微病變,讓更多患兒更快獲得手術治療的機會。專家指出,癲癇有多種成因,其中約3成與腦部結構異常有關,但傳統磁力共振檢查往往難以識別極小的病灶,尤其是隱藏在腦溝深處的病變。

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由墨爾本皇家兒童醫院兒科神經科醫生麥當勞-勞斯帶領的團隊,利用兒童腦部影像訓練AI,能檢測到如藍莓大小甚至更小的病灶。她形容,這項技術並非取代醫生,而是像偵探一樣拼湊線索,加快診斷速度,讓原本不被考慮為手術對象的兒童重獲機會。

研究團隊在分析磁力共振與正電子掃描後,準確率達94%及91%。在首批17名患者中,12人接受腦部手術,其中11人已經無再出現癲癇發作。麥當勞-勞斯表示,下一步將在更多臨床環境測試,應用於尚未確診的新個案。

癲癇每200名兒童中就有1人受影響,約3分之1屬於對藥物無反應的類型。倫敦國王學院專家瓦格斯泰爾形容,這項成果令人鼓舞,但亦提醒正電子掃描成本高昂,且涉及輻射,應審慎推廣。

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