DeepSeek的成功直接導致Nvidia股價單日暴跌近17%,市值蒸發近6千億美元,創下華爾街歷史上單日最大損失紀錄。
DeepSeek R1的訓練成本僅不到600萬美元,遠低於其他頂級模型的訓練成本。這主要得益於其使用的Nvidia H800芯片,儘管該芯片的算力弱於Nvidia的高端產品H100,但在成本控制上表現出色。
相比之下,OpenAI的同類型模型處理每百萬個輸入字符的成本高達15美元,而DeepSeek僅需0.55美元,價格差距顯著。此外,DeepSeek採用開放源代碼的模式,允許開發者免費獲取其技術,進一步壓縮了市場定價空間。這種開放策略與OpenAI的封閉模式形成鮮明對比,使得DeepSeek在短時間內迅速佔據市場優勢。
其應用程式在中國和美國地區的蘋果應用商店App Store免費下載排行榜中均位列榜首,超越了OpenAI的ChatGPT。
DeepSeek模型的成功引發了市場對Nvidia未來需求的擔憂。投資者擔心,隨著AI模型的普及化和成本下降,高端芯片的需求可能會低於預期。Nvidia股價因此單日急瀉近17%,市值蒸發高達5927億美元,創下公司歷史上最大的單日損失紀錄。這一拋售潮也波及整個科技股市場,尤其是芯片股,納斯達克指數當日下跌3%。
然而,Nvidia對此表示,DeepSeek的進展反映了其芯片在中國市場的實用性,並強調未來將需要更多芯片來滿足DeepSeek服務的需求。
DeepSeek模型的成功不僅對Nvidia構成挑戰,也引發了市場對AI普及化的廣泛討論。投資銀行富瑞(Jefferies)指出,DeepSeek模型更節能且成本更低,這讓人對美國龐大電力需求的預測產生疑問。分析師認為,新AI模型的出現意味著AI技術將更加普及,有助於推動一系列應用的開發,但也可能對現有的AI供應鏈產生深遠影響。
微軟首席執行官Satya Nadella對DeepSeek的進展表示高度關注,認為中國在人工智能領域的發展不容忽視。他特別指出,DeepSeek採用強化學習(Reinforcement Learning)和專業數據優化的創新訓練模式,跳過了傳統的監督微調(Supervised Fine-Tuning)方法,這使得其模型在運算效率上具有顯著優勢。