DeepSeek的成功直接導致Nvidia股價單日暴跌近17%，市值蒸發近6千億美元，創下華爾街歷史上單日最大損失紀錄。
DeepSeek R1的訓練成本僅不到600萬美元，遠低於其他頂級模型的訓練成本。這主要得益於其使用的Nvidia H800芯片，儘管該芯片的算力弱於Nvidia的高端產品H100，但在成本控制上表現出色。
相比之下，OpenAI的同類型模型處理每百萬個輸入字符的成本高達15美元，而DeepSeek僅需0.55美元，價格差距顯著。此外，DeepSeek採用開放源代碼的模式，允許開發者免費獲取其技術，進一步壓縮了市場定價空間。這種開放策略與OpenAI的封閉模式形成鮮明對比，使得DeepSeek在短時間內迅速佔據市場優勢。
其應用程式在中國和美國地區的蘋果應用商店App Store免費下載排行榜中均位列榜首，超越了OpenAI的ChatGPT。
DeepSeek模型的成功引發了市場對Nvidia未來需求的擔憂。投資者擔心，隨著AI模型的普及化和成本下降，高端芯片的需求可能會低於預期。Nvidia股價因此單日急瀉近17%，市值蒸發高達5927億美元，創下公司歷史上最大的單日損失紀錄。這一拋售潮也波及整個科技股市場，尤其是芯片股，納斯達克指數當日下跌3%。
然而，Nvidia對此表示，DeepSeek的進展反映了其芯片在中國市場的實用性，並強調未來將需要更多芯片來滿足DeepSeek服務的需求。
DeepSeek模型的成功不僅對Nvidia構成挑戰，也引發了市場對AI普及化的廣泛討論。投資銀行富瑞（Jefferies）指出，DeepSeek模型更節能且成本更低，這讓人對美國龐大電力需求的預測產生疑問。分析師認為，新AI模型的出現意味著AI技術將更加普及，有助於推動一系列應用的開發，但也可能對現有的AI供應鏈產生深遠影響。
微軟首席執行官Satya Nadella對DeepSeek的進展表示高度關注，認為中國在人工智能領域的發展不容忽視。他特別指出，DeepSeek採用強化學習（Reinforcement Learning）和專業數據優化的創新訓練模式，跳過了傳統的監督微調（Supervised Fine-Tuning）方法，這使得其模型在運算效率上具有顯著優勢。
